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MTS-014
Traitement du signal et des données - 2021

Manipulation des images numériques

De l'amélioration à l'interprétation

BUT :

Au cours de cette formation, les auditeurs découvriront les réponses aux questions suivantes :

* Quelles sont les techniques employées pour filtrer l'image et améliorer sa représentation ?

* Comment passer de l'analyse à la vision par ordinateur ?

* Peut-on élaborer des systèmes robotisés dotés de vision ?

Le stage permettra aux auditeurs :
-D’acquérir les bases du traitement d'images, comprendre les différentes techniques,
-De les mettre en œuvre au travers d'exercices pratiques.
-De gagner en autonomie tant de mise en œuvre que décisionnelle dans le domaine de l'imagerie numérique.
-D’appréhender des cas d'étude concrets et apprendre à les résoudre

DUREE ET EMPLOI DU TEMPS :

Le stage dure 6 jours (36 heures).

Proposé en 2 parties de 3 jours, il comporte de nombreux exercices et démonstrations en séance.

ESPRIT GENERAL :

L'image numérique est de plus en plus présente et les logiciels accompagnant les appareils numériques sont de plus en plus sophistiqués. Ce stage propose une approche simple du traitement des images numériques à partir d'exemples. Il introduit certains des principes de base que sont l'échantillonnage, le filtrage et il donne un panorama des techniques algorithmiques employées tant dans le domaine de la recherche que dans un cadre industriel.

PREREQUIS :

Niveau du stage : base/perfectionnement

Technicien, ingénieur souhaitant posséder une vision
large du traitement d'images, de l'acquisition à l'intelligence artificielle. Toute personne impliquée (présent ou futur) dans un projet mettant en œuvre du traitement d'images. Toute personne désireuse de comprendre les nouvelles technologies liées aux images numériques.
Connaissance des fonctions classiques (trigonométrique, log/exponentielle), statistiques (moyenne, écart type). Les nouvelles notions abordées durant la formation sont très largement expliquées et illustrées de façon pratique.
Accessible niveau Bac.

ANIMATEUR(S) :

Bertrand COLLIN :

Professeur agrégé hors classe de physique appliquée, docteur de l'Université d'Orsay - Expert en traitement d'images, Directeur de projet 'système d'information' à la CGLLS.

SOMMAIRE :

  •  Principes de base de l'imagerie numérique
    * Acquisition des images (échantillonnage, quantification, espace coloré), visualisation
    * Amélioration des images : techniques algorithmiques pour améliorer les images numériques
    * Notion de bruit, d'artefact de numérisation et filtres associés
    * Amélioration du contraste et restauration
    * Exemples d'amélioration d'images en niveaux de gris (visible et infrarouge) et extension à la couleur
  • Tendances actuelles en traitement d’images
    * Implémentation d’algorithmes sur cartes graphiques (GPGPU)
    * Mesurer moins, mesurer flou, reconstruire mieux : comment le traitement du signal est en train de changer le design des systèmes optiques
    * Deep Learning : introduction aux réseaux convolutifs neuronaux et application aux systèmes robotisés autonomes
  • Techniques avancées de filtrage
    * Notion de filtrage avancé : introduction à la morphologie mathématique pour la détection et le comptage de formes
    * Application à la granulométrie
    * Notion de texture, introduction à l'analyse des images naturelles
    * Introduction à l’utilisation des ondelettes en traitement d’images
  • Application aux systèmes robotisés
    * Autonomie des systèmes robotisés : appréhender l’environnement, navigation sur un chemin, évitement d’obstacles, suivi des bords
    * Imagerie médicale : suivi de forme animée, utilisation des contours actifs pour détecter et suivre à la fois
  • Applications : détection, reconnaissance, identification
    * Introduction à la classification pour la reconnaissance des formes : descripteurs et classifieurs, les techniques de segmentation (statistique, géométrique, optimisation)
    * Détection et reconnaissance : application de la segmentation et de la classification, quels descripteurs pour quelles techniques ?
    * Assemblage des différents traitements : analyse, filtrage, détection et reconnaissance
  • Utilisation du traitement d'images dans quelques cas concrets
    * Exercices en salle informatique : des images, des problèmes à résoudre avec les outils vus / réflexion puis correction. Utilisation d’une bibliothèque de programmes sur Raspberry PI-3

DATE(S) :

à Paris : du 10 au 12 mai et du 25 au 27 mai 2021

PRIX :

2 460 € HT (TVA 20 %)

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