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ARF-016
Automatique, robotique, capteurs - 2020 Nouveauté

Intelligence artificielle & data science

Applications métier et stratégie de mise en oeuvre

BUT :

L’objectif de cette formation est de sensibiliser, comprendre les enjeux, concepts clés et applications métiers de la Data Science (domaine de l’Intelligence Artificielle).

Cette formation concerne les personnes qui désirent :

  • Comprendre les notions de base de la Data Science
  • Connaître les applications métiers afin de pouvoir les décliner dans leur organisation / domaine métier
  • Mettre en œuvre une démarche Data Science et expérimenter au travers d’un Data Lab
  • Savoir comment mesurer l’impact de la Data Science, la valeur et les contraintes
  • Être sensibilisé à la RGPD et aux contraintes autour de la gestion et sécurité de la donnée

DUREE ET EMPLOI DU TEMPS :

Le sage dure 1 jour (8 h).

ESPRIT GENERAL :

En plus de l’apport théorique et méthodologique, les techniques pédagogiques suivantes seront mises en œuvre :

  • Illustrations par des cas concrets (approches et
    cas d’usages mis en œuvre) : au moins 25%
  • Débats et ateliers d’idéation : au moins 25%

PREREQUIS :

Niveau du stage : Base
Pas de pré-requis quant aux connaissances spécifiques sur la Data Science ou l’Intelligence Artificielle.

Public visé :

Responsables et fonctions métier ou support utilisant la donnée pour prendre des décisions et créer de la valeur sur les produits/processus/services de l’entreprise :

·          Managers (Directeurs, Responsables d’Organisation)

·          Responsables d’Equipes Métiers (toutes fonctions)

·          Responsable Innovation

·          Responsable R&T

·          Responsable Systèmes d’Information

·          Chief Data Officer

ANIMATEUR(S) :

Sébastien COPPOLA :

Ingénieur ISAE, Data Science Project Manager, 11 ans d’expérience dans la Transformation Digitale

Olivier REBERGA :

PhD in Fluid Mechanics SUPAERO, Data Science Project Manager, 18 ans d’expérience dans les SI.

SOMMAIRE :

  • Principes clés et définitions :
    • Intelligence Artificielle
    • Big Data
    • Data Science
    • Analytics
  • Applications industrielles dans les domaines métiers :
    • Conception
    • Fabrication
    • Support Client & Services
    • Fonctions transverses : Supply Chain, Achats,
      Qualité, RH, Finance, etc.
    • Systèmes d’Information
  • Illustrations par des approches et cas d’usages mis en œuvre par l’animateur
  • Retours d’expériences et débats entre les participants
  • État de l’industrie : exemples dans différentes industries, grille de maturité de la Data Science
  • Session interactive (atelier) pour identifier des cas d’usages dans le contexte des participants au stage
  • Stratégie et approche pour mettre en œuvre une démarche Data Science
    • Pré-requis (humains, techniques et données)
    • Étapes clés
    • Impacts sur l’organisation, les compétences,
      les systèmes d’information
  • Aperçu d’un processus de Data Science « End-to-End »
    • Identification d’une problématique métier
      ou d’une innovation
    • Acquisition de la donnée
    • Analyses, développement d’algorithmes
      et de modèles prédictifs
    • Visualisation et UX/UI
  • Introduction au mode Data Lab pour expérimenter rapidement en mode Agile avant de déployer une plateforme Data Analytics industrielle
  • Valeur et Bénéfices de la Data Science : comment mesurer l’impact (valeur versus effort et risques)
  • Introduction aux contraintes RGPD & Sécurité
  • Notions d’Architecture et de Gouvernance de la donnée
    • Data Platform
    • Data Hub
    • Data Lake
    • ...

DATE(S) :

à TOULOUSE : le 9 mars 2020

PRIX :

580,00 € HT (TVA 20%)

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