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ARF-040
Intelligence artificielle et quantique - 2022 Nouveauté

Initier une démarche intelligence artificielle

BUT :

L’objectif de cette formation est de fournir aux participants tous les prérequis (bases théoriques et pratiques) sur :
• Les principales applications de l’IA
• Les prérequis pour initier une démarche IA
• La mise en place d’un Lab IA et d’un écosystème (interne et externe à l’entreprise)

Cette formation concerne les personnes qui désirent :
• Connaître les domaines d’applications de l’IA et les niveaux de maturité industriels
• Connaître les écosystèmes
• Savoir mettre en place un cas d’usage pilote
• Démarrer une initiative IA

DUREE ET EMPLOI DU TEMPS :

Cette formation est proposée en 4 heures incluant une proportion de cours théoriques accompagnés de débats et de quelques exercices ou mises en situation.

ESPRIT GENERAL :

En plus de l’apport théorique et méthodologique, les techniques pédagogiques suivantes seront mises en œuvre :

  • Retour d’expérience industriel (approches et cas d’usages mis en œuvre) : au moins 25%
  • Débat et atelier d’idéation : au moins 25%

PREREQUIS :

Niveau du stage : Base
Pas de prérequis quant aux connaissances spécifiques sur l’Intelligence Artificielle.

Cette formation s’adresse à un public de :

  • Responsables Informatique ou Systèmes d’Information
  • Chief Data Officer ou équipes Data
  • Responsables Transformation Digitale
  • Responsables Innovation
  • Responsables d’Equipes Opérationnelles
  • Responsables d’Equipes Support
  • Data Scientists ou Data Engineers souhaitant être sensibilisés aux enjeux métiers et transformation

ANIMATEUR(S) :

Sébastien COPPOLA, Ingénieur ISAE, Consultant & Project Manager, 12 ans d’expérience dans les Systèmes d’Information, la Transformation Digitale et l’Industrie

SOMMAIRE :

• Introduction générale à l’IA (définitions)

• State-of-Technology : introduction rapide aux grandes briques technologiques de l’IA (Big Data, Vision, Machine Learning, Data Analytics, Robotics, Language, etc.)

• State-of-Industry : quels niveaux de maturité, quelles grandes applications dans quels secteurs industriels

• State-of-Art : quelques exemples d’applications industrielles types dans les domaines métiers

• Stratégie générale pour initier une démarche IA

• Organisation type pour se lancer dans une démarche IA

• Approche générale pour mettre en place un Lab IA

• Identifier ou définir un premier cas d’usage, le cadrer, lancer, piloter, développer et industrialiser ou clôturer

• Prérequis techniques et humains (compétences)

• Exemples d’architectures haut niveau de solution IA : architectures métier, fonctionnelle, informatique

• Ecosystème autour de l’Innovation, des Données, de la Transformation Digitale et de l’IA

DATE(S) :

à TOULOUSE : nous consulter

PRIX :

380 € HT (TVA 20 %)

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