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ARF-048
Intelligence artificielle et quantique - 2022 Nouveauté

Business model et organisation IA

BUT :

L’objectif de cette formation est de fournir aux participants tous les prérequis (bases théoriques et pratiques) sur :  

  • L’impact de l’IA sur le Business Model de l’entreprise
  • L’organisation à mettre en place
  • Les interfaces avec le PLM de l’entreprise et les autres technologies complémentaires à l’IA

Cette formation concerne les personnes qui désirent :

  • Savoir identifier les impacts de l’IA sur le business model de l’entreprise (produits, processus, services)
  • Comprendre les organisations et les compétences nécessaires à la réussite d’une démarche IA
  • Comprendre comment gérer l’innovation autour de l’IA (portefeuille de cas d’usages, idéation, etc.)

DUREE ET EMPLOI DU TEMPS :

Cette formation est proposée en 4 heures incluant une proportion de cours théoriques accompagnés de débats et de quelques exercices ou mises en situation.

ESPRIT GENERAL :

En plus des apports théorique et méthodologique, les techniques pédagogiques suivantes seront mises en œuvre :

  • Retour d’expérience industriel (approches et cas d’usages mis en œuvre) : au moins 25%
  • Débat et atelier d’idéation : au moins 25%

PREREQUIS :

Niveau du stage : Spécialisation
Pas de prérequis quant aux connaissances spécifiques sur l’Intelligence Artificielle.
Module impératif en amont :
B1 « INITIER UNE DEMARCHE IA » (ARF 040)
Module conseillé en amont :
B4 « CONTRAINTES ET VALEUR DE L’IA » (ARF 046)

Cette formation s’adresse à un public de :

  • Responsables Informatique ou Systèmes d’Information
  • Chief Data Officer ou équipes Data
  • Responsables Transformation Digitale
  • Responsables Innovation
  • Responsables d’Equipes Opérationnelles
  • Responsables d’Equipes Support
  • Data Scientists ou Data Engineers souhaitant être sensibilisés aux enjeux métiers et transformation

ANIMATEUR(S) :

Sébastien COPPOLA, Ingénieur ISAE, Consultant & Project Manager, 12 ans d’expérience dans les Systèmes d’Information, la Transformation Digitale et l’Industrie

SOMMAIRE :

  • Rappels des définitions, principes clés et domaines d’applications de l’IA
  • Impact de l’IA sur le Business Model existant et création de nouveaux services ou business models
  • Impact de l’IA sur les produits/processus/services et les organisations associées
  • Impact de l’IA sur le PLM et briques technologiques à associer à l’IA (Cloud, IoT, etc.)
  • Impact de l’IA sur l’Entreprise Etendue
  • Ecosystème autour de l’Innovation, des Données, de la Transformation Digitale et de l’IA
  • Gestion des compétences et « nouveaux » métiers
    (data scientists, data engineers, data architects, data custodians, etc.)
  • Exemples d’approches, cas d’usages et boite à outils mis en œuvre par l’animateur
  • Exemple de mise en œuvre de l’Intelligence Artificielle (organisation, moyens, compétences, données, impacts, coûts et bénéfices, réseaux de compétences)
  • Mise en place d’un portefeuille de projets IA, gouvernance, mode de fonctionnement agile et expérimentation (approches pilotes, AI Lab)
  • Partage d’expériences et débats entre les participants

DATE(S) :

à TOULOUSE :Nous contacter

( Ancienne date : le 10 mai 2022 )

PRIX :

380 € HT (TVA 20 %)

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