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MTS-014
Traitement du signal et des données - 2018

Manipulation des images numeriques de l'amélioration à l'interprétation

BUT :

Au cours de cette formation, les auditeurs découvriront les réponses aux questions suivantes :

* Quelles sont les techniques employées pour filtrer l'image et améliorer sa représentation ?

* Comment passer de l'analyse à la vision par ordinateur ?

* Peut-on élaborer des systèmes robotisés dotés de vision ?

DUREE ET EMPLOI DU TEMPS :

Le stage dure 6 jours (36 heures),

proposé en 2 parties de 3 jours, il comporte de nombreux exercices et démonstrations en séance.

ESPRIT GENERAL :

L'image numérique est de plus en plus présente et les logiciels accompagnant les appareils numériques sont de plus en plus sophistiqués.

Ce stage propose une approche simple du traitement des images numériques à partir d'exemples. Il introduit certains des principes de base que sont l'échantillonnage, le filtrage et il donne un panorama des techniques algorithmiques employées tant dans le domaine de la recherche que dans un cadre industriel.

PREREQUIS :

Niveau du stage : base/perfectionnement

Connaissance des fonctions de base en mathématiques (logarithme, exponentiel, combinaison linéaire). Connaissances de base en statistiques (moyenne, écart type, médiane).

ANIMATEUR(S) :

Bertrand COLLIN :

Professeur agrégé hors classe de physique appliquée, docteur de l'Université d'Orsay - Expert en traitement d'images, Directeur de projet 'système d'information' à la CGLLS.

SOMMAIRE :

  •  Principes de base de l'imagerie numérique
    * Acquisition des images (échantillonnage, quantification, espace coloré), visualisation
    * Amélioration des images : techniques algorithmiques pour améliorer les images numériques
    * Notion de bruit, d'artefact de numérisation et filtres associés
    * Amélioration du contraste et restauration
    * Exemples d'amélioration d'images en niveaux de gris (visible et infrarouge) et extension à la couleur
  • Tendances actuelles en traitement d’images
    * Implémentation d’algorithmes sur cartes graphies (GPGPU)
    * Mesurer moins, mesurer flou, reconstruire mieux : comment le traitement du signal est en train de changer le design des systèmes optiques
  • Techniques avancées de filtrage
    * Notion de filtrage avancé : introduction à la morphologie mathématique pour la détection et le comptage de formes
    * Application à la granulométrie
    * Notion de texture, introduction à l'analyse des images naturelles
    * Introduction à l’utilisation des ondelettes en traitement d’images
  • Application aux systèmes robotisés
    * Autonomie des systèmes robotisés : appréhender l’environnement, navigation sur un chemin, évitement d’obstacles, suivi des bords
    * Imagerie médicale : suivi de forme animée, utilisation des contours actifs pour détecter et suivre à la fois
  • Applications : détection, reconnaissance, identification
    * Introduction à la classification pour la reconnaissance des formes : descripteurs et classifieurs, les techniques de segmentation (statistique, géométrique, optimisation)
    * Détection et reconnaissance : application de la segmentation et de la classification, quels descripteurs pour quelles techniques ?
    * Assemblage des différents traitements : analyse, filtrage, détection et reconnaissance
  • Utilisation du traitement d'images dans quelques cas concrets
    * Exercices en salle informatique : des images, des problèmes à résoudre avec les outils vus / réflexion puis correction. Utilisation d’une bibliothèque de programmes sur Raspberry PI-2

DATE(S) :

à Paris : 1 ère partie : du 2 au 4 mai 2018

à Paris: 2ème partie : du 22 au 24 mai 2018

PRIX :

2 150,00 € HT (TVA 20 %) voir conditions générales

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